气象预报为什么越来越精确_气象预报为什么这么不准

2024-06-25 14:38:48

1.为什么天气预报能预测90天

2.天气预报的准确度究竟有多大？

3.气象台是如何保证预报的正确性的？

1.天气预报就是应用大气变化的规律，根据当前及近期的天气形势，对未来一定时期内的天气状况进行预测。它是根据对卫星云图和天气图的分析，结合有关气象资料、地形和季节特点、群众经验等综合研究后作出的。如我国中央气象台的卫星云图，就是我国制造的“风云一号”气象卫星摄取的。利用卫星云图照片进行分析，能提高天气预报的准确率。天气预报就时效的长短通常分为三种：短期天气预报（2～3天）、中期天气预报（4～9天），长期天气预报（10～15天以上）。中央电视台每天播放的主要是短期天气预报。

天气预报的主要内容是一个地区或城市未来一段时期内的阴晴雨雪、最高最低气温、风向和风力及特殊的灾害性天气。就我国而言，气象台准确预报寒潮、台风、暴雨等自然灾害出现的位置和强度，就可以直接为工农业生产和群众生活服务。随着生产力的发展和科学技术的进步，人类活动范围空前扩大，对大自然的影响也越来越大，因而天气预报就成为现代社会不可缺少的重要信息。

根据气象观测资料，应用天气学、动力气象学、统计学的原理和方法，对某区域或某地点未来一定时段的天气状况作出定性或定量的预测。它是大气科学研究的一个重要目标。对人们生活有重要意义。

2.即预报气温、风、云、降水和天气现象等在未来某时段的变化。

3.被大气中存在的酸性气体污染，pH小于5.65的酸性降水叫酸雨。酸雨主要是人为地向大气中排放大量酸性物质造成的。

它可以直接使大片森林死亡，农作物枯萎；也会抑制土壤中有机物的分解和氮的固定，淋洗与土壤离子结合的钙、镁、钾等营养元素，使土壤贫瘠化；还可使湖泊、河流酸化，并溶解土壤和水体底泥中的重金属进入水中，毒害鱼类；加速建筑物和文物古迹的腐蚀和风化过程；可能危及人体健康。

酸性雨水的影响在欧洲和美国东北部最明显，而且被大力宣传，但受威胁的地区还包括加拿大，也许还有加利福尼亚州塞拉地区、洛基山脉和中国。在某些地方，偶尔观察到降下的雨水像醋那样酸。酸雨影响的程度是一个争论不休的主题。对湖泊和河流中水生物的危害是最初人们注意力的焦点，但现在已认识到，对建筑物、桥梁和设备的危害是酸雨的另一些代价高昂的后果。污染空气对人体健康的影响是最难以定量确定的。

受到最大危害的是那些缓冲能力很差的湖泊。当有天然碱性缓冲剂存在时，酸雨中的酸性化合物(主要是硫酸、硝酸和少量有机酸)就会被中和。然而，处于花岗岩(酸性)地层上的湖泊容易受到直接危害，因为雨水中的酸能溶解铝和锰这些金属离子。这能引起植物和藻类生长量的减少，而且在某些湖泊中，还会引起鱼类种群的衰败或消失。由这种污染形式引起的对植物的危害范围，包括从对叶片的有害影响直到细根系的破坏。

在美国东北部地区，减少污染物的主要考虑对象是那些燃烧高含硫量的煤发电厂。能防止污染物排放的化学洗气器是可能的补救办法之一。化学洗气器是一种用来处理废气、或溶解、或沉淀、或消除污染物的设备。催化剂能使固定源和移动源的氮氧化物排放量减少，又是化学在改善空气质量方面能起作用的另一个实例。

为什么天气预报能预测90天

因为天气预报系统其实是非常复杂的，不是简简单单的观天象而预测，是通过地面观测站+气象卫星，还有逻辑系统来推算出来的，比如通过地面观测站和卫星看到这个地方的云彩、湿度等变化，在通过逻辑系统来推算会出现的情况如何，之后就出现了预报了~

一般来说天气预报的准确率是蛮高的，只是因为人不会核对正确的时候，总记住不对的时候，10次有8次对，2次错，也会让人觉得天气预报不准的。

说实话，基本市面上所有的天气软件，我都用过，其实殊途同归，都是从国家气象局拿来的数据，比起来就看谁家的信息更全面，更及时更新了，我现在用的是直接到App Store搜"天气预报"，前五个有一个是Minesage的。广告比墨迹少，设置好城市，每天都会按时更新，并且如果所在城市有预警啊，或者天气突变都会第一时间通知。

而且界面简单很清闲，看起来比较舒服，

望采纳，都是自己手打的，上班回复也不容易。

天气预报的准确度究竟有多大？

预报的是天气趋势。天气预报90天的预报为长期预报，时间为三个月，属于季度预报，预报的是天气趋势，例如预报90天内总降雨量、极端最高气温和最低气温等，能预测90天是因为预测的是总趋势不是每天的具体天气。天气是指在较短时间内特定地区的大气状况、气象情况。

气象台是如何保证预报的正确性的？

晴天、阴天、多云占98%，雨天、雪天、占90%左右，雾、冰雹、沙尘暴等恶劣天气出现的几率很小，因此比例很高。温度、风力一般则很准，天气预报只不过提前预言一下，总的来说准确性还是很高的。天气预报（测）或气象预报（测）是使用现代科学技术对未来某一地点地球大气层的状态进行预测。

天气预报主要是使用收集大量的数据（气温、湿度、风向和风速、气压等等），然后使用目前对大气过程的认识（气象学）来确定未来空气变化。由于大气过程的混乱以及今天科学并没有最终透彻地了解大气过程，因此天气预报总是有一定误差的。

预报过程

最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据采集的时间，并制定标准。这些测量分每小时一次（METAR）或者每六小时一次。

气象卫星的数据越来越重要。气象卫星可以采集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展。它们的红外线数据可以用来收集地面和云顶的温度。通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。不过由于气象卫星的精确度和分辨率还不够好，因此地面数据依然非常重要。

气象台是根据卫星云图，大气的旋流，经过大数据计算。对天气进行正确的判断，做出预报。

天气预报根据天气图同一时间、不同地点天气现象和气象要素的地图进经分析。从地面、高空两大类两方面着手。